Curso: Bioestadística 2022
Master of Data Science
1 Prefacio
Este libro que contiene los apuntes personales del curso de Bioestadística. Master of Science, de la Universidad Adolfo Ibañez. Chile 2022.
Porfesor Titular: Prof. Javier Lopatin | javier.lopatin@uai.cl
Principalmente para los procesos análisis de datos y visualización de resultados se usará R Project
1.1 Syllabus
Introducción al lenguaje de programación R: Instalación del programa R y RStudio. Lectura de archivos externos. Gráficos y estadística descriptiva. Tipos básicos de herramientas estadísticas.
Regresión lineal y no lineal: Correlación, estimación y predicción. Intervalos de confianza. Diagnósticos y Análisis de residuos. Calibración
Análisis multivariante: Métodos de reducción de dimensionalidad en los datos. PCA. Análisis de Clusters.
Análisis de varianza de un factor (one-way ANOVA): Fundamentos, métricas y ejemplos de uso.
Análisis de varianza de dos o más factores (two-way ANOVA): Diferencia con ANOVA de un factor. Ejemplos de uso.
Análisis de covarianza (ANCOVA): Fundamentos, métricas y ejemplos de uso.
Diseños de muestreo: Muestreo aleatorio simple, estratificado, y sistemático. Muestreo de dos etapas. Determinación del tamaño de la muestra.
Estadística no paramétrica: Introducción a la estadística no paramétrica. Cuando utilizarla. Principio de parsimonia.
Series de tiempo: Ajuste estacional, media móvil, suavizado exponencial, extrapolación, predicción lineal, Estimación de tendencias, estacionalidad y modelado ARIMA.