Curso: Bioestadística 2022

Master of Data Science

Author

Denis Berroeta González (denis.berroeta@uai.cl)

Published

August 12, 2022

1 Prefacio

Este libro que contiene los apuntes personales del curso de Bioestadística. Master of Science, de la Universidad Adolfo Ibañez. Chile 2022.

Porfesor Titular: Prof. Javier Lopatin | javier.lopatin@uai.cl

Principalmente para los procesos análisis de datos y visualización de resultados se usará R Project

1.1 Syllabus

  1. Introducción al lenguaje de programación R: Instalación del programa R y RStudio. Lectura de archivos externos. Gráficos y estadística descriptiva. Tipos básicos de herramientas estadísticas.

  2. Regresión lineal y no lineal: Correlación, estimación y predicción. Intervalos de confianza. Diagnósticos y Análisis de residuos. Calibración

  3. Análisis multivariante: Métodos de reducción de dimensionalidad en los datos. PCA. Análisis de Clusters.

  4. Análisis de varianza de un factor (one-way ANOVA): Fundamentos, métricas y ejemplos de uso.

  5. Análisis de varianza de dos o más factores (two-way ANOVA): Diferencia con ANOVA de un factor. Ejemplos de uso.

  6. Análisis de covarianza (ANCOVA): Fundamentos, métricas y ejemplos de uso.

  7. Diseños de muestreo: Muestreo aleatorio simple, estratificado, y sistemático. Muestreo de dos etapas. Determinación del tamaño de la muestra.

  8. Estadística no paramétrica: Introducción a la estadística no paramétrica. Cuando utilizarla. Principio de parsimonia.

  9. Series de tiempo: Ajuste estacional, media móvil, suavizado exponencial, extrapolación, predicción lineal, Estimación de tendencias, estacionalidad y modelado ARIMA.